Samsung explora cómo la confianza, la seguridad y la privacidad moldean el futuro de la IA en CES 2026

Samsung también destacó cómo la IA en el dispositivo permite que los datos personales permanezcan locales siempre que sea posible, mientras que la inteligencia basada en la nube se puede utilizar de forma selectiva cuando se requiere mayor velocidad o escala, brindando a los usuarios flexibilidad sin comprometer la privacidad.
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La serie Samsung Tech Forum continúa en CES 2026 con un debate en el AI Platform Center sobre el futuro de la confianza y la IA.

Samsung Electronics organizó hoy un panel de expertos globales para “¿Confiamos en la tecnología? Repensando la seguridad y la privacidad en la era de la IA”, como parte de su serie de Foros Tecnológicos en CES 2026. Celebrada en The Wynn en Las Vegas, la sesión convocó a expertos globales en tecnología, investigación y ética para explorar cómo la confianza se ha convertido en uno de los factores más críticos que determinan cómo las personas adoptan e interactúan con la IA a medida que esta se integra cada vez más en la vida diaria.

Cómo hacer que la inteligencia invisible parezca confiable

A medida que la IA anticipa cada vez más las necesidades, selecciona rutinas y opera de manera autónoma en todos los dispositivos, los panelistas Allie K. Miller, CEO de Open Machine; Amy Webb, CEO de Future Today Strategy Group; Zack Kass, asesor global de IA en ZKAI Advisory y ex director de salida al mercado en OpenAI; y Shin Baik, director del grupo AI Platform Center (APC) en Samsung Electronics, enfatizaron que la confianza debe ganarse no mediante promesas, sino a través de un comportamiento consistente y comprensible.

En la sesión, Samsung compartió su enfoque de confianza por diseño, destacando la importancia de que los sistemas de IA sean predecibles, transparentes y fáciles de controlar para los usuarios. “En lo que respecta a la IA, los usuarios buscan transparencia y control”, afirmó Allie Miller. “Quieren liderar sus propias experiencias personalizadas: comprender si un modelo de IA se ejecuta localmente o en la nube, saber que sus datos están seguros y ver claramente qué se basa en la IA y qué no. Ese nivel de visibilidad genera confianza. Por parte del proveedor, existe la responsabilidad de estar presente para los usuarios diseñando experiencias personalizadas en torno a los componentes fundamentales de la confianza: claridad, seguridad y responsabilidad”.

Samsung también destacó cómo la IA en el dispositivo permite que los datos personales permanezcan locales siempre que sea posible, mientras que la inteligencia basada en la nube se puede utilizar de forma selectiva cuando se requiere mayor velocidad o escala, brindando a los usuarios flexibilidad sin comprometer la privacidad.

Seguridad diseñada para un mundo impulsado por la IA

El panel también exploró cómo, a medida que la inteligencia se distribuye entre teléfonos, televisores y electrodomésticos, la seguridad debe evolucionar. En la sesión, Samsung destacó su plataforma de seguridad Knox, que ahora protege miles de millones de dispositivos desde el chipset, así como Knox Matrix, un marco de seguridad multidispositivo que permite que los productos se autentiquen y se protejan entre sí.

“La confianza en la IA comienza con una seguridad probada, no prometida”, afirmó Shin Baik. “Durante más de una década, Samsung Knox ha proporcionado una plataforma de seguridad integrada diseñada para proteger datos confidenciales en cada capa. Pero la confianza va más allá de un solo dispositivo: requiere un ecosistema que se autoproteja. Con Knox, los dispositivos se autentican y monitorean continuamente entre sí, de modo que cada dispositivo actúa como un escudo para los demás, creando un entorno resiliente y seguro en el que los usuarios pueden confiar”.

Una conversación intersectorial sobre el futuro de la confianza

Shin Baik enfatizó cómo la confianza crece cuando la IA se comporta de forma predecible y segura en todos los dispositivos, argumentando que los usuarios necesitan señales visibles de control en lugar de sistemas de “caja negra”. Samsung mencionó sus alianzas con líderes de la industria como Google y Microsoft como una forma de fortalecer la investigación de seguridad compartida, la interoperabilidad y la protección de todo el ecosistema, mientras que Allie Miller destacó la importancia de la transparencia para los usuarios, incluyendo una clara visibilidad de dónde se ejecutan los modelos de IA, cómo se utilizan los datos y etiquetas explícitas que muestren qué está impulsado por IA y qué no. Por su parte, Zack Kass añadió que, si bien la desinformación y el uso indebido presentan desafíos reales, “A cada riesgo le corresponde una contramedida, y la tecnología en sí misma desempeñará un papel fundamental para mitigar las desventajas de la IA”.

Amy Webb evaluó la relación entre la confianza y los hábitos de compra de los consumidores. “No creo que tomen decisiones basándose únicamente en la confianza”, afirmó. “La gente no paga por la confianza. No compran por confianza. Compran por conveniencia. Así que, si la IA engancha a la gente, les hace la vida más fácil y cómoda”.

A medida que la IA se vuelve cada vez más invisible, el panel concluyó que las tecnologías que se ganan la confianza a largo plazo serán aquellas que prioricen la seguridad, la transparencia y la elección significativa del usuario desde el principio.

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