“Etiquetas de Inteligencia Artificial”: la innovación de Motorola Solutions que permite al mercado conocer el alcance del uso de la IA en sus productos

Las etiquetas van a incorporar una breve descripción de cuáles son las aplicaciones de Inteligencia artificial que esta solución utiliza por ejemplo en una cámara podremos saber si esta incorpora algún dispositivo o software de reconocimiento facial o qué se activa en base a determinados comportamientos, o en una solución de radio que incorpore un sistema de transcripción de voz en texto, etc.
Etiquetas de Inteligencia Artificial

En una era en la cual la IOT y el potencial de múltiples dispositivos para captar mediante aplicaciones de IA información sensible, resulta fundamental conocer con antelación qué tipo de proceso de IA está incorporado en una solución tecnológica, especialmente si se trata de una destinada a seguridad.

¿Qué llevó a Motorola Solutions a lanzar estas “etiquetas de IA”?

Motorola Solutions está comprometida con incorporar soluciones que aporten al mercado mayor transparencia y claridad con respecto de cómo utilizamos la Inteligencia artificial en nuestros productos.  Es así como realizando una analogía con las etiquetas nutricionales, proporcionamos informaciones de cómo se utiliza la Inteligencia artificial en muchas de las soluciones de productos, las que, normalmente, no son conocidas por todos.  Por ejemplo podemos saber en qué tipo de aplicaciones se está utilizando la Inteligencia artificial, quién tiene acceso a estos datos, (si es la compañía si es el cliente etc.) de esta forma al adquirir cualquier producto tecnológico el cliente accede a información, permitiéndole conocer de antemano de qué forma se utiliza la Inteligencia artificial en nuestras soluciones.

¿Qué tipo de información puede encontrar la persona al revisar estas etiquetas?

Las etiquetas van a incorporar una breve descripción  de cuáles son las aplicaciones de Inteligencia artificial que esta solución utiliza por ejemplo en una cámara podremos saber si esta incorpora algún dispositivo o software de reconocimiento facial o qué se activa en base a determinados comportamientos, o en una solución de radio que incorpore un sistema de transcripción de voz en texto, etc.  Con esta nueva etiqueta toda esta información será conocida previamente y de forma clara.

Conocer en qué tipo de funcionalidades se aplica la Inteligencia artificial en una solución- sea software o hardware- permite saber a dónde va esta información, si esta información será almacenada en bases

de una agencia interna o si el equipo la deriva a la nube, si va a la compañía que proporciona las soluciones o no.

¿Qué diferencia a estas etiquetas de otras iniciativas de transparencia en la industria tecnológica?

Este aspecto es muy relevante porque Motorola Solutions es la primera compañía en el mercado de seguridad pública y empresarial en traer esta innovación, permitiendo conocer de forma clara de qué manera se incorpora la Inteligencia artificial en las soluciones que el mercado ofrece, lo que resulta especialmente relevante en el ámbito de la seguridad.  Una vez más somos pioneros al proporcionar acceso a un mayor nivel de transparencia con respecto del uso de la Inteligencia artificial permitiéndonos a desmitificar el uso de esta y mejorar la adopción de las soluciones que incorpora IA.

¿Cómo se alinean estas etiquetas con lo que es la estrategia general de IA de Motorola Solutions?

De la misma forma en que lo hemos implementado en muchas de nuestras soluciones, creemos que proporcionar y transparentar este tipo de información es clave para ayudar a los tomadores de decisiones. Creemos que informar con respecto del uso de la IA en nuestras soluciones permite apoyar al mercado y a los consumidores.

Elton Borgonovo, vicepresidente de Motorola Sotutions para América Latina y el caribe

¿Qué beneficios prácticos aportan estas etiquetas a las agencias de seguridad pública y a las empresas privadas?

Sin duda el principal beneficio está representado por la transparencia de cómo se utiliza la IA y de sus posibles repercusiones.  Por ejemplo, si hablamos de una cámara es importante conocer si algún proceso derivado de la incorporación de IA podría generar un falso positivo o una acción automatizada incorrecta. 

Desde el punto de vista de la seguridad una de las mayores preocupaciones dice relación con respecto del manejo de la información captada o almacenada por un dispositivo. ¿Conocer los parámetros de IA del dispositivo genera una diferencia?

Sin duda. Vivimos en una era en la cual interactuamos con múltiples dispositivos que pudieran incorporar cualidades de IA capaces por ejemplo de transmitir información (imágenes, video, voz etc.) confidencial o privada sin que esto sea conocido por el usuario.  Por lo anterior, y volviendo al ejemplo de una “etiqueta nutricional”,  la cual describe todos los componentes y calorías de un producto, nosotros informamos con respecto de la incorporación de procesos y características de IA que eventualmente pudieran generar un conflicto o un peligro en función de los requerimientos de seguridad del usuario, promoviendo de esta manera una adopción más informada, ética y responsable de la IA.

Con este nuevo desarrollo Motorola Solutions reafirma su liderazgo y compromiso con el desarrollo de soluciones que permiten en este caso avanzar hacia una mayor transparencia frente a la incorporación de la IA, la cual permitirá al mercado acceder a más y mejores prestaciones, especialmente en el ámbito de la seguridad.

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