Hanwha Vision ha pronosticado las tendencias clave para la industria de la videovigilancia en 2025.
El sector está a punto de entrar en una era de videovigilancia superinteligente, avanzando hacia una toma de decisiones autónoma a través de un análisis exhaustivo.
La IA generativa mejora los dispositivos de IA de borde, mientras que la tecnología en la nube maximiza el uso de los datos. Entre los factores notables que están cambiando el panorama se incluyen el crecimiento de un ecosistema de IA abierto, soluciones integradas para una mayor eficiencia y una protección reforzada de la privacidad.
La IA generativa está transformando la industria, permitiendo una mayor eficiencia en la búsqueda de eventos en sistemas de gestión de video basados en la nube a través de interfaces de lenguaje natural. Hanwha Vision proyecta que para 2025, la IA generativa se extenderá a los sistemas locales y a las cámaras de IA de borde.
En la actualidad, la IA generativa se utiliza en la videovigilancia como servicio (VSaaS) para recuperar fácilmente imágenes específicas en función de las descripciones de los usuarios. Por ejemplo, un usuario podría decir: “Muéstrame imágenes de una persona vestida de rojo que se reunió con alguien en el vestíbulo alrededor de las 3 p. m. de ayer”. De cara al futuro, se espera que las cámaras con IA de borde evolucionen hasta convertirse en agentes inteligentes que evalúen situaciones y generen alertas de forma autónoma.
Por ejemplo, los sistemas de detección de intrusiones analizarán patrones de comportamiento para determinar las intenciones, mientras que la detección de incendios analizará más allá del humo y evaluará el contexto del comportamiento de evacuación. Este cambio permite que las cámaras de inteligencia artificial de borde actúen en nombre de los usuarios, lo que mejora significativamente la seguridad.
“La integración de la IA generativa y la tecnología Re-ID avanzada permite el desarrollo de sistemas de seguimiento más precisos”, afirmó Andy Ryu, director de productos de Hanwha Vision.
Esta tecnología se puede aplicar a la gestión del tráfico, la respuesta ante desastres y la optimización de la eficiencia operativa en diversas industrias.
A medida que nos acercamos a 2025, el mercado de la videovigilancia adoptará un ecosistema de IA expansivo, que pasará de la competencia por tecnologías patentadas a la colaboración. Esta apertura facilita la expansión de funciones, lo que permite a los usuarios integrar funciones de IA sofisticadas en la infraestructura existente.
