Lumeo, un innovador en análisis de video, anuncia con orgullo el lanzamiento de nuevas capacidades de IA generativa. Estos permiten a los usuarios extraer información avanzada del video y buscar en sus secuencias sin esfuerzo, ahorrando tiempo y desbloqueando nuevos casos de uso al tiempo que optimizan los costos.
Análisis de vídeo personalizado
Con el crecimiento exponencial del contenido de video en diversas industrias, la capacidad de analizar y obtener información de estos datos de manera eficiente es crucial.
La nueva capacidad de búsqueda de inteligencia artificial de Lumeo marca un hito importante, posicionándolo como una opción competitiva para empresas, integradores y proveedores de servicios administrados (MSP) que buscan una flexibilidad inigualable para acceder e implementar soluciones de análisis de video personalizadas.
Soporte para modelos de visión amplia
Lumeo admite la ejecución e integración con modelos de visión de gran tamaño, como OpenAI GPT-4, Google Gemini y NIM de Nvidia a través de API, así como detectores genéricos, clasificadores genéricos y generadores de subtítulos que se ejecutan en el dispositivo. Estas integraciones permiten:
- Análisis sin entrenamiento: estos modelos de IA generativa se entrenan previamente con grandes conjuntos de datos y permiten a los usuarios utilizar indicaciones en lenguaje natural para extraer atributos de escenas y objetos de manera similar a la observación humana. Esto permite nuevos casos de uso de análisis que antes eran demasiado difíciles o requerían nuevos modelos. Por ejemplo, indicaciones como “Describe si este es un posible caso de vandalismo” o “¿Hay una pelea?” pueden responderse con precisión.
- Subtítulos y alertas más inteligentes: utilice modelos de visión amplia para subtitular videos o escenas para recuperarlos más rápido y hacer que las alertas sean más prácticas. Por ejemplo, en lugar de enviar una alerta genérica de “Persona detectada”, los usuarios ahora pueden recibir “Se detectaron dos personas con mascarillas que intentan abrir la puerta” o “Persona detectada, parece que está pasando por la puerta”.
- Computación híbrida: los modelos de visión de gran tamaño tienden a requerir un gran esfuerzo computacional. Lumeo permite a los usuarios ejecutar modelos de visión de gran tamaño de manera condicional (por ejemplo, cuando se detecta un grupo de personas o solo en una persona en comparación con toda la escena) y en el dispositivo o a través de las integraciones de Lumeo con las API en la nube de OpenAI, Google y Nvidia. Esto reduce el ancho de banda y los costos al usar API en la nube y permite una utilización más eficiente del hardware cuando se ejecuta en el dispositivo.

Búsqueda de IA
La nueva función de búsqueda con inteligencia artificial de Lumeo permite a los usuarios buscar videos utilizando lenguaje natural, lo que permite encontrar más rápido el material relevante desde cualquier lugar. Las características más destacadas de la búsqueda con inteligencia artificial de Lumeo son:
- Consultas en lenguaje natural: los usuarios pueden realizar búsquedas utilizando lenguaje cotidiano, como “una persona que se cae” o “un auto rojo que ingresa al estacionamiento”. ∙Indexar objetos, atributos y descripciones: AI Search indexa escenas u objetos específicos, sus atributos, subtítulos y descripciones generados por modelos de IA de visión clásica o modelos de visión grande.
- Indexar eventos personalizados: defina y busque eventos personalizados adaptados a requisitos específicos, lo que mejora la relevancia y precisión de los resultados de búsqueda. Por ejemplo, al crear una regla analítica que busque giros a la derecha ilegales, los usuarios pueden indexar eventos de “giros a la derecha ilegales” y buscarlos.
- Implementación híbrida: AI Search indexa el contenido de video en la puerta de enlace de IA que realiza el procesamiento y luego carga el video y los metadatos de los eventos activados en Lumeo Cloud. Esto permite a los usuarios buscar desde cualquier lugar mientras mantienen una gran carga de procesamiento en el dispositivo.
Gracias a estas capacidades, AI Search ayuda a:
- Consultas de búsqueda personalizadas: adapte consultas de búsqueda específicas para satisfacer requisitos de análisis de video únicos, como la detección de objetos, acciones o patrones particulares dentro del metraje.
- Integración perfecta: integre la capacidad de búsqueda de IA con el conjunto existente de herramientas de análisis de Lumeo para una experiencia de gestión de datos de video unificada y completa.
- Búsqueda en lenguaje natural: utilice lenguaje natural para las consultas, lo que permite a los usuarios explorar contenido de video utilizando frases descriptivas o preguntas, independientemente de las categorías de análisis predefinidas.
- Eficiencia mejorada: agilice el proceso de búsqueda, reduciendo significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para identificar información específica dentro de grandes conjuntos de datos de video, lo que permite tomar decisiones rápidas e informadas.
- Personalización sin igual: permita a los usuarios personalizar los parámetros de búsqueda según las necesidades específicas de su industria, desbloqueando nuevas posibilidades para la toma de decisiones basada en datos en diversos campos, incluido el monitoreo de seguridad, el análisis minorista y la optimización industrial.

Eficiencia y precisión
” Estamos encantados de incorporar IA generativa, búsqueda de IA y modelos de visión amplia al análisis de video, lo que demuestra nuestro compromiso de brindar a los usuarios herramientas de vanguardia para liberar todo el potencial de sus datos de video “, afirmó Devarshi Shah, director ejecutivo de Lumeo.
” Con esta innovadora función, estamos redefiniendo la forma en que las organizaciones interactúan con sus análisis de video, permitiéndoles extraer información útil con una eficiencia y precisión incomparables “.
Plan basado en retención de almacenamiento en la nube
AI Search está disponible en cualquier nivel pago de Lumeo con la adición de un plan basado en retención de almacenamiento en la nube de Lumeo que ofrece un período de retención de 7/30/60/90/360 días por cámara.
Esto permite a los usuarios almacenar grabaciones de eventos y buscarlas, por una tarifa fija mensual por cámara.









