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VIVOTEK FD9387-FR-v2, solución de reconocimiento facial para la nueva era

VIVOTEK, el proveedor líder mundial de vigilancia IP, se esfuerza por brindar soluciones de seguridad integrales y lanza la primera cámara de reconocimiento facial que integra la computación en el borde para ayudar a las empresas a identificar rápidamente el género y la edad de las personas en el video en el borde, así como de aquellos que están usando máscaras. La cámara tiene una tarjeta de memoria incorporada con almacenamiento de datos faciales de hasta 10,000 perfiles y logra una tasa de detección de precisión del 99%. La cámara también puede apuntar a personas/rostros específicos para alarmas en tiempo real y su software y hardware cumplen con los estándares de la Ley de Autorización de Defensa Nacional de EE. UU., creando un entorno en el que las personas pueden vivir con tranquilidad.

VIVOTEK integra en el software de la cámara de reconocimiento facial FD9387-FR-v2 la plataforma de reconocimiento facial SAFR Inside AI desarrollada por SAFR de RealNetworks, LLC., que se combina con la poderosa capacidad de computación de borde de la cámara para mejorar significativamente la eficiencia del análisis. Las funciones de la cámara incluyen detección y seguimiento facial en tiempo real; alerta temprana de rostros extraños; y modo de privacidad de imagen para áreas sensibles, evitando compartir el video con un tercero. Además, la cámara está equipada con una fuerte capacidad de protección de ciberseguridad con almacenamiento y transmisión de datos totalmente encriptados, lo que protege la privacidad del usuario.

La cámara de reconocimiento facial VIVOTEK FD9387-FR-v2 es adecuada para la automatización de edificios/sistemas de control de acceso de bancos, minoristas y edificios; entre los cuales, el sistema incorporado está abierto a la integración con los servicios de inteligencia comercial (BI), especialmente el servicio al cliente del comercio minorista de lujo, que envía una notificación en tiempo real cuando los clientes VIP ingresan a la tienda, mejorando la calidad y los estándares del servicio; rastrea y detecta de manera efectiva a la persona de interés (POI), lo que lo convierte en un aspecto crucial de un edificio inteligente: a través de la administración de listas, los visitantes no autorizados serán informados y registrados en caso de futuras investigaciones.

¿Qué es el reconocimiento facial?

El reconocimiento facial identifica biométricamente vectores y rasgos faciales, comparándolos con personas preinscritas. Los avances recientes en las tecnologías de IA, basadas en redes neuronales profundas (DNN), han mejorado drásticamente la precisión, desbloqueando una gran cantidad de nuevos casos de uso.

La tecnología aprovecha los algoritmos de inteligencia artificial patentados y las ecuaciones matemáticas para crear una plantilla individual midiendo variables faciales: profundidad y ancho de la nariz, longitud de la frente y forma de los ojos. Luego, el reconocimiento facial compara la plantilla generada con las plantillas existentes en una base de datos. Si hay una coincidencia, puede confirmar la identidad de una persona.

¿Cómo funciona el reconocimiento facial?

El reconocimiento facial es, con mucho, la tecnología biométrica de IA más poderosa y relevante. Tiene vastas habilidades y puede llevar a cabo varias tareas más allá de la detección y el reconocimiento de rostros. Las características clave de un motor de reconocimiento facial son:

Detección de rostro

La detección de rostros es el primer paso que toma el motor para confirmar la presencia de rostros a medida que aparecen en una transmisión de cámara en vivo, una grabación de video o mientras escanea capturas de imágenes fijas. Se escanea todo el campo de visión en busca de cualquier área que contenga rostros humanos completos o incluso parciales. La detección de rostros rápida y precisa es un primer paso fundamental para garantizar el rendimiento de todo el proceso de reconocimiento facial.

Extracción de rasgos faciales

Después de la detección de rostros, la extracción de características es el siguiente paso. El motor primero extrae un conjunto de vectores n-dimensionales (una plantilla) de la imagen facial. Lograr una precisión muy alta requiere un valor alto de “n”. Para garantizar completamente la privacidad, no se almacenan imágenes reales de rostros en nuestra cámara. A continuación, la plantilla extraída de la cara de un individuo se utiliza para hacer coincidir o buscar.

coincidencia de cara

Si el objetivo es verificar la identidad de una persona, es decir, responder a la pregunta “¿Es esta persona quien dicen ser?” luego, el motor de reconocimiento facial realiza una coincidencia de rostros 1:1. Si ya están registrados, el motor extrae una plantilla facial de la vista en vivo de la transmisión de la cámara y verifica si coincide con la plantilla registrada para esta persona.

Búsqueda de rostros

Si el objetivo es responder a la pregunta, “¿Quién es esta persona?” el motor completa una búsqueda de rostros. Compara la plantilla facial de la persona con las caras registradas previamente en la base de datos y confirma la identidad de la persona si encuentra una coincidencia. El uso más común de la búsqueda de rostros es un sistema de seguridad y vigilancia que utiliza una cámara para verificar que una persona pertenece a una empresa en particular: si su rostro se inscribió previamente en la base de datos de rostros de la empresa, la búsqueda de rostros confirmará que son ellos y les otorgará acceso.

Cómo el reconocimiento facial transformará la biometría

La tecnología de reconocimiento facial está preparada para hacer de nuestro mundo un lugar mejor. Pero, para hacerlo, las personas necesitan niveles más amplios de educación sobre la implementación ética para sentirse más cómodos y aceptar a las empresas que han adoptado abiertamente la tecnología biométrica de IA como un estándar nuevo y seguro.

El reconocimiento facial, y el potencial que tiene, es un avance más positivo de lo que a los detractores les gustaría admitir. Son las empresas las que mantienen seguros a sus empleados mediante la automatización del control de acceso seguro en la oficina. Son los minoristas que mejoran las experiencias de los clientes en sus tiendas. Son los fabricantes que simplifican el acceso a sus niveles de áreas restringidas. Son los bancos y las empresas fintech las que introducen una autenticación mucho más sólida y controles de seguridad de vanguardia. Y eso es solo la punta del iceberg.

El reconocimiento facial es el futuro de la tecnología biométrica de IA. La industria necesita educar mejor a los consumidores y desacreditar las muchas falsedades que circulan sobre esta tecnología mientras explica su valor positivo y potencial para el bien. El reconocimiento facial también debe regularse adecuadamente para no obstaculizar la innovación, sino para generar sus múltiples beneficios.

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